Qanulya powstała z przekonania, że analiza finansowa nie powinna być przywilejem dużych korporacji. Automatyzacja raportowania to narzędzie, które wyrównuje szanse - i właśnie w tym kierunku konsekwentnie rozwijamy platformę.
Kiedy Bartłomiej Orłek zakładał Qanulya w 2018 roku, większość małych i średnich przedsiębiorstw w Polsce zatrudniała zewnętrznych analityków tylko po to, by raz na kwartał otrzymać raport w formacie PDF. Dane były przestarzałe, zanim trafiły do odbiorcy. Właśnie ten konkretny problem wyznaczył kierunek całej platformy.
Naszym celem nie jest zastąpienie analityków finansowych. Chodzi o to, żeby dane, które i tak istnieją w systemach firmy, przestały czekać tygodniami na przetworzenie. Model AI, który stoi za generowaniem raportów, uczy się na strukturze danych konkretnego klienta - nie na ogólnych wzorcach rynkowych.
Rozwijamy się świadomie, bez presji na szybkie skalowanie za wszelką cenę. Każda nowa funkcja przechodzi przez weryfikację z rzeczywistymi użytkownikami z różnych regionów Polski, zanim trafi do produkcji. To spowalnia harmonogram, ale eliminuje sytuacje, w których narzędzie działa poprawnie tylko dla firm z jednego sektora.
Platforma obsługuje firmy z całego kraju, uwzględniając specyfikę lokalnych rynków i różnice w strukturach raportowania między sektorami.
Każdy wygenerowany raport zawiera opis metodyki i źródeł danych. Użytkownik zawsze wie, na jakiej podstawie AI wyciągnęła określone wnioski.
Model jest aktualizowany w cyklach kwartalnych na podstawie zbiorczych informacji zwrotnych od aktywnych użytkowników - nie na podstawie założeń zespołu produktowego.
Poniższe etapy to nie obietnice marketingowe - to zadania z przypisanymi zespołami i mierzalnymi kryteriami ukończenia. Każdy etap zależy od wyników poprzedniego.
Przez pierwsze lata platforma działała najlepiej dla firm handlowych i usługowych. Rozszerzamy model o specyfikę branży produkcyjnej i budowlanej, gdzie struktura kosztów i cykl rozliczeniowy wyglądają zupełnie inaczej. Pierwsze testy z firmami z tych sektorów trwają od marca.
3 sektoryNajwiększym źródłem opóźnień w raportowaniu jest ręczne eksportowanie danych z systemów księgowych. Budujemy natywne połączenia z czterema najpopularniejszymi systemami ERP używanymi przez polskie firmy. Eliminuje to jeden z ostatnich manualnych kroków w całym procesie.
4 systemyZamiast opisywać to, co już się wydarzyło, kolejna wersja modelu będzie wskazywać na odchylenia od planowanych wyników zanim zamknie się miesiąc. To wymaga dostępu do danych operacyjnych na bieżąco - nie tylko finansowych - i stanowi technicznie najtrudniejszy element całego planu.
Ciągły monitoring
Firma z Trójmiasta ma inne tempo rozliczeń niż firma z Górnego Śląska działająca w łańcuchu dostaw dla przemysłu ciężkiego. Platforma nie zakłada jednego wzorca - dane są przetwarzane z uwzględnieniem kontekstu, w którym firma działa. Oznacza to więcej pracy po naszej stronie, ale raporty, które faktycznie odpowiadają na pytania konkretnego użytkownika.
Serwer przetwarzający dane znajduje się w Polsce, co ma znaczenie prawne dla firm objętych regulacjami dotyczącymi przechowywania danych finansowych. Nie jest to element marketingowy - to wymóg, który część naszych klientów zgłosiła jako warunek konieczny przed podpisaniem umowy.